为扎实推进“访企拓岗促就业”专项行动，精准对接智能网联汽车产业人才需求，优化人工智能专业人才培养方案，近日，四川工商学院人工智能与电子工程学院副院长陈勇、人工智能教研室主任王敏带领教师团队，赴车路通科技（成都）有限公司开展走访调研。企业方由曾爱萍工程师和张亮工程师热情接待，双方围绕“人工智能+车路协同视觉”方向的人才培养需求进行深入座谈。        座谈会上，陈勇副院长首先感谢曾爱萍工程师及企业团队的热情接待，并介绍了人工智能与电子工程学院重组后的专业布局。他重点阐释了人工智能专业“算法+系统+应用”的交叉培养定位，明确专业面向成渝智能制造、智能网联汽车产业，培养能下沉到工业现场与路侧现场的工程师。他指出，车路通的路侧综合感知场景，正是人工智能专业学生开展CV模型工程化、智能视觉工程毕业生锤炼“嵌入式视觉部署+多传感器标定+车路协同感知”三大能力链的天然练兵场。
       王敏教授结合人工智能教研室课程建设，与企业探讨AI部署人才的能力矩阵。曾爱萍工程师代表企业明确表示：车路协同视觉岗位急需掌握OpenCV/PyTorch、具备C/C++在Linux/ARM端模型量化部署经验、熟悉摄像头—激光雷达外参标定、能写V2X事件检测后处理逻辑的复合型人才；纯调包型算法生、不懂嵌入式落地的学生难以胜任路侧MEC推理岗。双方就毕业设计选题对接企业真实场景、认知实习进入路侧设备调试环节、产业导师进课堂讲授V2X视觉融合等达成初步合作意向。
       魏全彬、李槿瑢、曹瑶倩三位教师分别从嵌入式课程实训、深度学习数据集构建、学生竞赛项目转化角度，与曾爱萍工程师及企业算法部、测试部骨干交流了实习岗位设置与工程素养要求。企业方愿为学院提供路侧感知脱敏数据集、MEC推理镜像及暑期驻企实训名额，并参与智能视觉工程专业人才培养方案论证。
       此次走访是人工智能专业与智能视觉工程新专业首年建设的重要产业摸底，进一步明确了“车路协同视觉AI部署”作为自动驾驶感知方向的核心岗位画像，为后续共建校外实践基地奠定了务实基础。