4月11 日，第三届机器学习与神经网络国际学术会议（MLNN 2026） 在成都市郫都区隆重召开。作为聚焦人工智能前沿理论与产业应用的高水平国际学术盛会，本次会议吸引了国内众多知名高校、科研机构及企业专家齐聚蓉城。智能建造与制造学院院长张伟教授率学院骨干教师代表组成学术团队，全程参与本次国际学术交流活动，与世界顶尖学者共探AI前沿，展现学院在智能建造、智能制造与人工智能交叉领域的科研实力与育人成果。        本次会议（MLNN 2026）以机器学习理论创新、神经网络架构设计、深度学习优化及跨领域应用为核心主题，深度探讨强化学习、生成式 AI、智能医疗等前沿议题。会议通过主旨报告、专题研讨、论文宣讲与产学研对话等多元形式，搭建起学术与产业界的高效沟通桥梁，旨在推动人工智能基础研究突破与工程实践深度融合。
       在会议期间，学院学术团队积极融入各项学术交流环节。团队成员认真聆听了专家们带来的主旨报告，系统学习机器学习与神经网络领域的最新理论进展、技术范式及应用案例。学院教师主动与国内外同行展开深度对话，围绕 “AI驱动的建筑结构智能优化”“智能制造中的视觉检测与质量控制”“神经网络在工程风险预测中的应用” 等学院重点研究方向，分享学术见解、探讨技术难点、寻求合作契机，充分展现了学院在 “智能 + 建造 + 制造” 跨学科融合领域的扎实积累与前瞻视野。        此次参会，不仅是学院教师拓宽国际学术视野、追踪前沿技术动态的宝贵契机，更是学院 “强化学科交叉、深化产教融合、推进国际交流”办学理念的生动实践。近年来，智能建造与制造学院，大力推动人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术与传统土木建筑、机械制造学科深度交叉融合。学院已逐步构建起以智能建造、智能制造、工业人工智能为核心的特色学科体系，在科研项目、专利成果、校企合作及人才培养等方面屡获佳绩，持续为行业输送兼具工程实践能力与智能技术素养的复合型创新人才。
       参与本次国际顶级学术会议，标志着智能建造与制造学院的学术影响力正稳步迈向新台阶。学院将以此次交流为新起点，进一步深化与顶尖高校、科研机构的合作，积极引进优质学术资源，鼓励师生产出更多高水平、原创性科研成果，全力将学院建设成为特色鲜明的智能建造与智能制造人才培养高地，为服务地方经济与行业高质量发展贡献更强有力的智慧与力量。