为积极响应人工智能技术浪潮，推动跨学科交叉融合，创新应用型人才培养模式，近日智能建造与制造学院成功举办了以“智造·智控·智服：AI赋能新时代工科融合与人才培养革新”为主题的联合教研会议。智能制造工程、自动化、汽车服务工程三个专业的骨干教师齐聚一堂，共同探讨在人工智能深刻变革产业生态的背景下，如何重构课程体系、共享教学资源、深化产教协同，以培养适应未来需求的复合型工程人才。会议聚焦人工智能技术如何具体赋能各专业核心教学环节与毕业要求达成，旨在将前沿技术切实融入育人全过程。        会议深入剖析了三个专业培养方案，精准定位了AI赋能的结合点。针对智能制造工程专业，会议探讨了如何将《人工智能基础》《机器视觉处理》等课程与《智能生产线设计及仿真技术》《工业机器人技术及应用》等核心课程深度结合，强化AI在智能调度、质量预测、柔性制造中的应用教学。对于自动化专业，重点研讨了《人工智能基础》与《自动控制原理》《工业机器人技术及应用》的联动，推动传统控制向智能感知、决策与协同控制升级。在汽车服务工程专业，与会教师分析了如何将《汽车无人驾驶技术》、《智能车辆环境感知技术》等智能网联汽车系列课程）与《汽车检测与故障诊断技术》、《汽车电子控制技术》等核心课程融合，将AI技术贯穿于智能诊断、个性化服务、车联网数据分析等新兴服务场景的教学中。大家一致认为，需共同开发跨专业选修模块或项目实践，打破壁垒，使学生能够系统理解“AI+制造/控制/服务”的完整链条。
       为实现从课程设计到能力培养的落地，会议着重规划了实践教学层面的协同。各方同意推动共建共享实验平台，构想整合智能制造产线仿真平台、自动化控制系统开发平台、智能网联汽车数据诊断平台，打造一个覆盖“智能生产-智能控制-智能服务”的综合性、模块化实践环境。在此基础上，计划开展“基于机器视觉的汽车零部件智能质检系统开发”（智能制造与自动化交叉）、“新能源汽车电池健康度AI预测与运维服务策略研究”（汽车服务与智能制造交叉）等跨专业毕业设计（论文）课题和综合实训项目。同时，会议倡议建立常态化联合教研机制，定期开展AI技术教学案例研讨、企业专家，尤其是AI赋能制造与汽车服务领域的企业联合工作坊，并推动将行业真实AI应用项目转化为教学资源，共同提升教师队伍的AI教学与实践指导能力。
       本次联合教研会是智能建造与制造学院新工科建设与教学改革的一次重要实践。通过深入交流，三个专业进一步凝聚了“以人工智能技术为纽带，促进专业交叉融合”的共识，明确了课程重构、实践共享、师资共育的具体路径。下一步，学院将继续深化此次会议的成果，推动形成可落地的合作方案，致力于培养更多具有跨学科知识、创新能力和解决复杂工程问题能力的高素质应用型人才，为区域智能制造与智能服务产业发展提供有力支撑。