为推进学生工作数字化转型，提升辅导员队伍专业化水平，3月19日，建筑工程学院组织全体辅导员开展“人工智能赋能教育管理”专题培训。本次培训聚焦智能工具与教育场景的深度融合，通过理论讲解、技术演示与案例研讨，探索人工智能时代辅导员工作的创新路径，助力思政教育提质增效申硕建大。        培训会上，王西来老师演示了智能工具的多维应用场景。通过DeepSeek接口实现学生考勤打卡等数据的自动化处理，将原本数小时的手动操作压缩至分钟级；结合Kimi等模型的多模态协作技术，可快速生成主题班会PPT框架与个性化内容，显著提升事务性工作效率。针对数据安全问题，培训重点讲解了本地化部署方案，32BQ4轻量化模型在保障隐私的前提下，实现学业预警、心理测评等敏感数据的精准分析，为教育决策提供科学支撑。
       值得关注的是，培训特别讲述了Manus智能工作流框架。这个新模型将复杂的学生事务拆解为标准化模块，实现流程智能化重构。理论预测，此类技术使辅导员事务性工作时长减少超50%，为个性化育人腾挪出更多空间，是未来很好的发展方向。同时也提出了Manus智能方面的真实性，这对于辅导员辨别AI的真实性具有学习的意义。
       “技术革新不是替代，而是重塑教育者的价值坐标。”胡昊书记在总结中指出，当AI承担标准化工作后，辅导员更需强化三大核心能力：基于数据洞察的学生发展预判力、人机协作中的情感联结力、以及价值观引导的创新设计力。
       下一步，学院将在保障数据安全的前提下，逐步为各年级辅导员配置轻量化AI工具，让人工智能真正成为思政教育的“好帮手”，助力辅导员队伍从“事务能手”向“育人专家”转型。未来，学院将持续深化智能工具与育人场景的融合，在坚守教育本质的前提下，以技术创新释放辅导员队伍的创造力，构建有温度、有精度的新时代思政教育体系。