为深入贯彻落实习近平总书记重要讲话精神和党中央国务院决策部署，推进资本市场持续深化改革和高水平开放，加强企业与高校的交流合作。由深圳证券交易所指导，东方财富信息股份公司联合头部基金公司及武汉重点高校共同举办的“金融科技产学研用 融合财富管理高质量发展”研讨会暨2023年第二届全国ETF模拟投资菁英挑战赛启动仪式于2023年8月10日-8月12日在武汉举行。本次活动由深圳证券交易所、全国重点高校教授以及多家规模超千亿的头部公募基金公司总经理、券商研究所高层等共同出席，围绕“金融科技产学研用融合如何赋能高校新型金融人才培育、服务财富管理高质量发展”展开讨论，打造校企协作、产教融合、科教融汇的全新格局。我校经济管理学院副院长肖峰、金融工程教研室主任景治中受邀参加此次研讨会。

       在此次研讨会中，深交所基金管理部高级经理王夕子发表了“深交所基金市场服务金融科技的实践与创新”的主题演讲，介绍了深市以创新成长为特色、深市ETF市场建设成效凸显、深市ETF有“科技”基因、深市ETF投资者服务实践等内容。富国基金量化投资部总经理王保合发表了“金融科技高质量发展下的行业新格局” 的主题演讲，介绍了AI发展跨越拐点从“预测推断”走向“内容生成”、投资决策；基本面量化+机器学习+交易成本模型、量化投资产品＆策略等内容。易方达基金指数研究部总经理庞亚平发表了“ETF投资策略框架及产品创新趋势”的主题演讲，介绍了境内外指数投资动态、ETF投资策略框架、指数投资创新趋势等内容。

 

       中央财经大学金融学院院长张学勇发表了“金融科技与交叉学科人才培养” 的主题演讲，介绍了党的二十大为人才培养提供了明确指引、数字经济时代金融业的变迁、数字经济时代金融人才能力体系构建路径、金融市场变迁与金融人才能力体系构建、中央财经大学金融学院金融人才培养等内容。中南财经政法大学金融学院教授黄孝武发表了“新时代财富管理人才培养的挑战与对策”的主题演讲，介绍了新时代财富管理的新机遇、新时代财富管理人才培养的新挑战、新时代财富管理人才培养的新思路等内容。华为云中国区金融行业总经理朱兵发表了“AI新动力，盘古大模型”的主题演讲，介绍了2022年十大突破性技术、金融行业大模型应用进展、华为云盘古大模型、华为云盘古大模型赋能证券行业大模型应用架构、大模型在证券行业应用场景等内容。

 

       在两场圆桌会议关于“AI在量化领域的应用，取代还是赋能？”和“人工智能时代，如何培养金融复合型人才？”的讨论中，同济大学经济与管理学院副院长、特聘教授钟宁桦认为“关于人工智能：对于重复性的工作是替代，对于创新性的工作是赋能。对于拥抱的人是赋能，对于不拥抱或者拥抱慢的是替代。”厦门大学经济学院与王亚南经济研究院院长周颖刚认为“近年来，我们全面加快金融开放的步伐，在国际范围配置金融资源和进行风险需要日益增长，培养全球资产配置人才迫在眉睫。”复旦大学泛海国际金融学院数字金融研究中心主任王家华认为“在人工智能的背景下，要解析每一个学生的特点和需求，因人施教，因材施教。”哈尔滨工业大学人工智能与量化金融研究中心主任王闻认为“要干中学、学中干，这也体现了人工智能的智慧，因为人工智能就是动态迭代的技术，它不会在某个点上停留下来。”

 

       此次研讨会过程中，南开大学经济学院的万志宏教授作为高校代表，分享了2022年协同育人优秀校企合作经验。并且，会议主办方举行了全国ETF模拟投资菁英挑战赛的启动仪式。

       通过参加此次研讨会，经济管理学院参会的领导和老师充分认识到新时代新形势下，金融科技的运用对金融行业的发展带来了前所未有的深刻变革，也对金融专业人才培养模式和路径提出了新的挑战。同时，为我校金融工程、经济与金融的专业发展、人才培养方案修订、教学改革等方面提供了新的思路和可以借鉴的经验。

 

              （经济管理学院    景治中）